11月04日，摩登6平台講座教授高連如研究員為全校師生作了題目為“高光譜遙感信息處理與應用”的線上學術報告。
高連如研究員圍繞地面遙感信息提取的深度網絡模型研究近年來的發展，重點介紹了以深度網絡學習為主的智能化高光譜遙感圖像地物信息提取新技術🐥，具體包括圖像超分辨率重建、地物精細分類、混合像元分解和目標探測等四個方面。高光譜遙感或成像光譜的發展被認為是與成像雷達技術並列🍸，自遙感技術問世以來最重大的兩項突破技術。高光譜遙感既能成像又能測譜，每個像元對應一條近乎連續的光譜曲線，可以反映物質的診斷性光譜吸收差異，為地物信息精確提取提供了豐富的光譜信息🧎🏻。高光譜遙感獲取了豐富的波譜信息，可以用於更為精細的地物信息提取，大大拓展了人類空間對地觀測的能力🧔🏿♀️。
高連如研究員簡介
高連如，中國科學院空天信息創新研究院研究員👨🏽🎨，博士生導師，摩登6娱乐信息科學技術學院講座教授，曾獲得國家優秀青年科學基金項目資助🤸🏼♀️。研究方向為高光譜遙感圖像處理與信息提取⚫️。過去十年，先後主持了國家自然科學基金👮🏽♀️、國家高分專項、國家科技支撐計劃、中科院重點部署、裝備預先研究等10余項國家和部委級科研項目🧎♀️，作為技術負責人主持開發了高光譜圖像信息提取軟件系統（HypEYE）和硬件系統（HOPES）各一套🧔🏽♂️，成果在國家環保、資源等部門任務中發揮了重要應用價值。在國內外期刊和會議上發表學術論文170余篇，其中SCI收錄90余篇；獲得國家發明專利29項。合作出版了學術著作《高光譜圖像信息提取》🤷♀️、《高光譜圖像分類與目標探測》和《高光譜衛星圖像協同處理理論與方法》。2016獲得中科院傑出科技成就獎👹，2018年獲得國家科技進步二等獎，2019年獲得軍隊科技進步一等獎。擔任IET Image Processing期刊的副主編📶、中國圖像圖形學報編委，獲得遙感領域國際權威期刊IEEE TGRS🙍♂️、IEEE JSTARS以及國內遙感領域頂級期刊《遙感學報》的優秀審稿人獎。
