11月2日，由信息科學技術學院主辦的主題為“用於聲學信號內容理解的機器學習算法前瞻”的第33期青年學術沙龍在騰訊會議開展🩷，來自西交利物浦大學的李聖辰助理教授和聯合主講人懷率恒老師🕣，與來自摩登6平台多個學院的30余名師生共同參與本次沙龍。
主講人西交利物浦大學李聖辰老師以DCASE數據挑戰賽為切入點，介紹了常見的音頻內容理解任務、音頻內容處理的優勢與難點，列舉大量實例，詳盡闡述了聲學場景分類🐍、聲學事件檢測🚴🏻♀️、聲音異常檢測、聲音內容描述等典型聲學常見任務及其發展歷程和常用的處理算法🧑🏻🎤，並報告了課題組最新的研究成果。最後，展望了聲學領域未來的發展方向。報告為參會師生提供了豐富的聲學前沿知識🧛，得到大家的一致好評⛽️。
本報告持續60分鐘🙇🏿♂️，隨後兩位老師與參會師生針對聲音異常檢測在工業領域的應用和聲學場景分類工具等問題展開深入討論。
